Loading... #### 记一次使用使用echarts的经历 由于项目需要,不得不使用echarts做一个数据分析的图表,在做这个东西之前一直觉得echarts很恶心,看见就烦。而这次做的项目整好本来项目里面已经配置好了一个echarts组件,只要提供option就能生成。当然使用echarts最主要的问题也是echarts。然后我就尝试对着官网上的案例折腾。这里我提供几个快速入门echarts的方法: - option里面有一个非常重要的字段series,他是一个数组 - series字段需要提供一个数组对象,数组的每一项可以代表着图表中的一条线(比如折线图,显示西瓜和苹果每天的销售额的对比,那就要向series提供数组长度为2的对象数组),而对象中的type值决定以什么图显示如折线图 饼图等 - 图标中显示的数据也是在series中的对象里面的data提供 - 而x轴和y轴坐标的数据可以是按series中的对象里面的data提供,也可以是独自提供。也是数组。 - series的对象中 areaStyle设置成auto可以变成面积图 ``` xAxis: [ { type: 'category', name: '日期', boundaryGap: false, minInterval: 1, axisLabel: { showMinLabel: false, showMaxLabel: false, interval: 0, rotate: 90, formatter: function (value,index){ return value }, } } ], yAxis: [ { type: 'value', name: 'y轴名称', // axisLabel: { // formatter: function (value,index){ // return (value.value - Math.abs((value.debt)))/100 // } // } }, ], ``` 最后修改:2023-04-01 © 允許規範轉載 讚賞 讚賞作者 支付宝微信 赞 如果覺得我的文章對你有用,請隨意讚賞